google vision : LOGO_DETECTION

[Thomas_F1]

Buon pomeriggio, c'è qualcuno che gentilmente mi può spiegare questo programma? non dico riga per riga ma quasi

import argparse
import base64
import picamera

from googleapiclient import discovery
from oauth2client.client import GoogleCredentials

def takephoto():
camera = picamera.PiCamera()
camera.capture('image.jpg')

def main():
takephoto() # First take a picture
"""Run a label request on a single image"""

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
service = discovery.build('vision', 'v1', credentials=credentials)

with open('image.jpg', 'rb') as image:
image_content = base64.b64encode(image.read())
service_request = service.images().annotate(body={
'requests': [{
'image': {
'content': image_content.decode('UTF-8')
},
'features': [{
'type': 'LOGO_DETECTION',
'maxResults': 1
}]
}]
})
response = service_request.execute()

print response

if __name__ == '__main__':
main()

[John Locke]

Perdona il ritardo nella risposta, ma gli impegni lavorativi mi hanno completamente occupato negli ultimi giorni
Lo script sostanzialmente categorizza le immagini registrate dalla camera del raspberry Pi tramite l'API di Google (cloud vision API).
In rosso, trovi i commenti al codice che hai postato

Buon pomeriggio, c'è qualcuno che gentilmente mi può spiegare questo programma? non dico riga per riga ma quasi

import argparse
import base64
import picamera


#QUI ANDIAMO AD IMPORTARE LE LIBRERIE DI GOOGLE
from googleapiclient import discovery
from oauth2client.client import GoogleCredentials

#DEFINIAMO UNA FUNZIONE PER SCATTARE UNA FOTO CON LA CAMERA DEL RASPBERRY PI
def takephoto():
camera = picamera.PiCamera()
camera.capture('image.jpg')


def main():
#CHIAMIAMO LA FUNZIONE PER SCATTARE UNA FOTO
takephoto() # First take a picture
"""Run a label request on a single image"""

#CI COLLEGHIAMO AL SERVER DI GOOGLE
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
service = discovery.build('vision', 'v1', credentials=credentials)

#PASSIAMO L'IMMAGINE
with open('image.jpg', 'rb') as image:
image_content = base64.b64encode(image.read())
#VOGLIAMO RICEVERE LA CLASSIFICAZIONE DI GOOGLE TRAMITE UN FORMATO JSON
service_request = service.images().annotate(body={
'requests': [{
'image': {
'content': image_content.decode('UTF-8')
},
'features': [{
'type': 'LOGO_DETECTION',
'maxResults': 1
}]
}]
})
#IN RESPONSE ABBIAMO IL NOSTRO JSON
response = service_request.execute()

print response

if __name__ == '__main__':
main()

In conclusione, questo script non fa altro che inviare una richiesta al server di Google per classificare la foto scattata dal raspberry. Google procede a classificare e a inviare la risposta (tramite formato JSON) che può ora essere utilizzata secondo le esigenze del programmatore.

Spero di essere stato sufficientemente chiaro